La eficacia de los antidepresivos puede estar vinculada al efecto para acrecentar la sensibilidad a la luz y por ello quienes los toman deberían exponerse lo más posible al sol.

Por el contrario, la luz artificial, en especial la luz azul emitida por la pantalla de los ‘smartphones’, puede contrastar la eficacia del fármaco.

El descubrimiento fue hecho por los investigadores de la Monash University de Melbourne.

El estudio, publicado en Psychopharmacology y realizado sobre una pequeña muestra, ofrece las primeras evidencias de una teoría singular: muchos casos de depresión se verifican cuando los ojos de la persona son menos sensibles a la luz.

En la investigación fue suministrada una sola dosis de citalopram a 12 personas que no sufrían de depresión. Su sensibilidad a la luz, medida registrando los cambios de melatonina cuando miraban una lámpara, aumentaba el 50 % después de tomar la píldora.

La sensibilidad a la luz es vital para la buena salud porque el cerebro usa los niveles de luz para regular el reloj interno del cuerpo, escribió Sean Cain, docente de psicología del ateneo y responsable de la investigación.

‘Si el cerebro piensa que todo es más oscuro de lo que en realidad es, indica que es de noche, lo hace somnoliente y letárgico. Estos son también los síntomas comunes de la depresión’, agregó Cain.

Los antidepresivos por otra parte permiten a la persona sentirse mejor, mejorando hasta un nivel normal la sensibilidad a la luz. Esto a su vez permite al reloj del cuerpo sincronizar correctamente con la hora del día’, sostuvo.

El estudio demostró además que la luz del sol tiene un potente efecto sobre el humor. Potenciando la sensibilidad, la luz del sol puede ser más potente aún.

La investigación parece proveer también una respuesta a otro interrogante sobre los antidepresivos: por qué parecen tener una mayor eficacia sobre quienes se levantan temprano respecto a los noctámbulos.

Según los expertos, quien trabaja en el turno noche, mira la televisión hasta tarde o usa el ‘smartphone’ en la cama, se expone a una luz brillante en medio de la noche, lo que puede interferir en el reloj corporal, engañando al cerebro con la sensación de que es de día.

Usando los antidepresivos, la mayor sensibilidad a la luz puede magnificar el efecto.
septiembre 30/2018

Se estima que Brasil posee del 15 al 20 por ciento de la biodiversidad de la Tierra, dada su heterogeneidad de hábitats naturales y sus dimensiones.

Ahora, un estudio realizado en la Selva Atlántica de Brasil liderado por el investigador Olavi Kurina, de la Universidad de Ciencias de la Vida de Estonia, solo parece confirmar esta teoría.

La ecorregión de la Selva Atlántica en Brasil es una zona de naturaleza diversa, que sigue la línea costera del país y abarca bosques tropicales, subtropicales y manglares, y también matorrales y pastizales. “Hay muchas especies endémicas conocidas en esta región”, apunta Olavi Kurina.

Además de la biodiversidad conocida, las investigaciones en estas selvas tropicales sirvieron para describir 20 nuevas especies de mosquitos. Las especies descubiertas pertenecen a la familia de los mosquitos de hongo (Mycetophilidae) y son pequeñas, de 1,5 a 3 milímetros de largo, con diferencias específicas que se encuentran principalmente en la morfología terminal de las muestras masculinas, según la información de la Universidad de Ciencias de la Vida de Estonia recogida por DiCYT.

La nueva especie recibió nombres científicos por sus características morfológicas y en honor a los colegas que habían contribuido a la investigación. Como resultado del análisis zoogeográfico, se describió una discrepancia entre la distribución comparativamente amplia de las especies y las áreas de endemismo conocidas para los dípteros en América del Sur y particularmente en el Bosque Atlántico brasileño.

Se trata del primer estudio en profundidad del género Manota en Brasil, y se ha llevado a cabo en colaboración con la Universidad de Turku (Finlandia)y la Universidad de São Paulo (Brasil). El material relacionado con esta nueva especie se ha depositado en las colecciones de insectos de la Universidad de Ciencias de la Vida de Estonia y en la Universidad de São Paulo. El estudio se ha publicado en la revista Zootaxa.
septiembre 30/2018 (dicyt.com)

Un tumor maligno se caracteriza por su capacidad de diseminarse por su entorno. Para que esto ocurra, las células del tumor deben adherirse al tejido que las rodea (principalmente colágeno) y ejercer fuerzas sobre él para propulsarse.

En un estudio publicado en la revista Nature Physics, un equipo liderado por Xavier Trepat, investigador del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC) y Jaume Casademunt, catedrático de física en la Universidad de Barcelona (UB), desvelan las fuerzas que ejercen las células tumorales para esparcirse. Sorprendentemente, la relación entre estas fuerzas y el movimiento celular trasciende las leyes de la física tal y como están formuladas actualmente.

Los investigadores situaron células de tumores de mama sobre una superficie rica en colágeno y observaron cómo se expandían. Tecnología desarrollada por el grupo de Trepat les permitió medir las fuerzas físicas ejercidas por las células durante este proceso, algo que no se había conseguido hasta ahora. Con este método, descubrieron que la expansión del tumor depende de una competición entre fuerzas: las células se agarran entre ellas, manteniéndose unidas y, a la vez, se agarran a su entorno para escaparse. En función de qué fuerza predomine, el tumor mantendrá una forma esférica o se esparcirá completamente sobre la superficie.

?Es un proceso muy parecido al que ocurre cuando ponemos una gota de agua encima de una superficie. En algunas superficies, la gota se esparcirá completamente, como ocurre en una baldosa, mientras que en otras superficies permanecerá casi esférica, como ocurre en la tela impermeable de un paraguas? explica Carlos Pérez, investigador en el IBEC, becario de ?la Caixa? y primer autor del artículo.

Pese a las similitudes encontradas entre los tumores y los líquidos cotidianos, la física de ambos fenómenos es muy distinta. ?El mojado de superficies es un problema central de la física clásica que comprendemos muy bien. Sin embargo, los tumores parecen regirse por leyes muy distintas? afirma Ricard Alert, investigador de la UB, becario de ?la Caixa? y coautor del artículo.

Las fuerzas físicas de la metástasis

A diferencia de los fluidos pasivos, las células son capaces de generar fuerzas y desplazarse por sí mismas. Esto convierte los tejidos biológicos en fluidos activos y, en particular, los tumores en gotas activas. Así pues, entender la expansión de tumores sobre una superficie ha requerido el desarrollo de una nueva teoría física que los investigadores han llamado ?mojado activo?.

?Cuando pensamos en estados de la materia, solemos pensar en sólidos, líquidos o gases. Nuestros resultados y los de otros laboratorios indican que las células vivas no encajan en este esquema y se comportan como otra forma de la materia, que llamamos materia activa?, afirma Jaume Casademunt. Cuando aparece un tumor, las células acumulan mutaciones y sus propiedades mecánicas cambian.

Generalmente, las células tumorales pierden uniones entre ellas y ganan uniones con su entorno. Mientras el tumor crece, el propio entorno es también modificado, aumentando su cantidad de colágeno y su rigidez. ?Nuestros experimentos revelan que estos cambios son suficientes para que se desajuste el balance de fuerzas de un tumor, provocando que las células empiecen a diseminarse por su entorno? explica Xavier Trepat.

Este descubrimiento pone de relieve la importancia de las fuerzas físicas en la metástasis, abriendo la puerta a desarrollar terapias para alterar la mecánica de los tumores como posible tratamiento.
septiembre 30/2018 (agenciasinc.es)

La enfermedad de Parkinson es la segunda dolencia neurodegenerativa con más prevalencia, después del alzhéimer, y es incurable. Se caracteriza por la acumulación de depósitos de proteínas en las neuronas dopaminérgicas (las que producen dopamina) en forma de fibras amiloides.

Se trata de agregados formados principalmente por la proteína alfa-sinucleína. Esta agregación se produce de manera muy compleja, y esto hace que sea complicado identificar moléculas que puedan prevenir o revertir este proceso y la neurodegeneración que conlleva.

Una colaboración científica liderada por investigadores del Instituto de Biotecnología y de Biomedicina (IBB) de la Universidad Autónoma de Barcelona ??ha identificado una molécula que detiene y revierte la neurodegeneración.

Tras analizar más de 14 000 moléculas, han hallado una, a la que han llamado SynuClean-D, que inhibe la agregación de la proteína alfa-sinucleína y rompe las fibras amiloides ya formadas, evitando que se inicie el proceso que desencadena el párkinson.

Mediante experimentos realizados con el gusano Caenorhabdiis elegans, uno de los modelos animales más utilizados para el estudio de enfermedades neurodegenerativas, los investigadores han podido comprobar que, una vez administrada a través de la comida, la molécula es capaz de reducir notablemente la agregación de alfa-sinucleína, impidiendo la propagación de los agregados tóxicos y, por tanto, evitando la degeneración de las neuronas dopaminérgicas.

“Todo parece indicar que la molécula que hemos identificado, la SynuClean-D, puede tener aplicaciones terapéuticas para tratar enfermedades neurodegenerativas como el párkinson en un futuro”, apunta Salvador Ventura, coordinador de la investigación y experto de la UAB.

Protección contra la degeneración neuronal

Para identificar la SynuClean-D, los científicos desarrollaron una metodología capaz de hallar inhibidores de la agregación de la alfa-sinucleína entre miles de moléculas. Una vez identificada, se llevó a cabo la caracterización biofísica In vitro de su actividad inhibidora y una prueba de su comportamiento con cultivos de células neuronales humanas, antes de testear su comportamiento en modelos animales de la enfermedad (el gusano Caenorhabdiis elegans).

Estos animales expresan la alfa-sinucleína en el músculo o en las neuronas dopaminérgicas. Los experimentos mostraron cómo la administración del inhibidor identificado reducía la agregación de la proteína, mejoraba la movilidad del animal y lo protegía contra la degeneración neuronal.
septiembre 30/2018 (agenciasinc.es)

A través de la participación de 3000 pacientes que padecen trastorno bipolar (853 con la enfermedad y 2167 sanos), un estudio colaborativo llevado a cabo por el ENIGMA Bipolar Disorders Working Group y publicado en la revista Molecular Psychiatry ha analizado datos clínicos y neuroimagen para diferenciar los individuos de un grupo u otro según técnicas de aprendizaje automático.

En este caso particular, se buscaba la identificación de patrones  que ayudasen a clasificar correctamente a los participantes en el grupo de pacientes con trastorno bipolar o en el de controles sanos. El trabajo ha contado con la participación de un total de 13 centros de investigación líderes en el tratamiento del trastorno bipolar.

De esta manera, se analizaron las imágenes cerebrales obtenidas mediante resonancias magnéticas junto con otras variables clínicas y sociodemográficas de interés (tratamiento, género o edad) de los participantes.

Los resultados demostraron un mayor rendimiento de clasificación del que se esperaría encontrar solo por azar, con un área bajo la curva (ROC-AUC) de 71, 49 %. No obstante, los autores destacan que el nivel de precisión fue del 65, 23 % inferior al umbral del 80 % necesario para ser utilizado en la práctica clínica habitual.

La mejor aproximación en la materia hasta la fecha

El trabajo, sin embargo, constituye hasta la fecha la mejor aproximación para el empleo de técnicas de neuroimagen como exploraciones complementarias que ayuden a confirmar el diagnóstico clínico del trastorno bipolar.

En la actualidad, el diagnóstico es puramente clínico, basado en la identificación de síntomas mediante una entrevista clínica llevada a cabo por un experto en salud mental, pero una parte de la investigación se dedica a estudiar marcadores biológicos, como cambios en zonas cerebrales, que puedan contribuir a mejorar el diagnóstico.
septiembre 30/2018 (agenciasinc.es)