Los tres síntomas más importantes y repetidos para detectar el nuevo coronavirus Covid-19 son tres: tos, fiebre, y dificultad para respirar. Pero estos no son los únicos síntomas que podrían dar pistas a los especialistas sobre presencia del coronavirus en el organismo.
Según un estudio publicado por la revista The New England Journal of Medicine,  Hay hasta 11 síntomas   más que también aparecen en los contagiados con coronavirus Covid-19.

Son los resultados de un estudio de 1 099 pacientes hospitalizados en 30 provincias de China, el más completo hasta la fecha sobre el impacto y evolución del virus.

Según esta revisión, en el 89 por ciento de las personas entrevistadas con coronavirus, existía un cuadro febril, acompañado de tos (68 por ciento) y fatiga (38 por ciento). Pero a estos síntomas se les suman otros, pero en un menor porcentaje, lo que amplía el espectro sintomático del coronavirus Covid-19.

?Durante la fase inicial del brote del coronavirus Covid-19, el diagnóstico de la enfermedad se fue complicando poco a poco conforme aparecían diversos síntomas, que agravaba el estado. Se identificó fiebre en el 43,8 por ciento de los pacientes en el brote del virus, pero se desarrolló en el 88,7 por ciento tras la hospitalización?, cuentan los autores del estudio.

Hay que destacar que la presencia de náuseas (5 por ciento), congestión nasal (5 por ciento) o diarreas (4 por ciento) pueden ser equivalente de coronavirus Covid-19, aunque, tal y como subraya el estudio, dichos síntomas pueden ser significado de otro tipo de enfermedad, como un resfriado común en el caso de presencia de mocos.

El coronavirus Covid-19 y el SARS-CoV

El estudio también hace una comparativa entre el coronavirus Covid-19 y el SARS-CoV, y ha encontrado que las características clínicas de ambos, son parecidas. La fiebre y la tos fueron síntomas dominantes, mientras que los problemas gastrointestinales no fueron frecuentes en ninguna de las dos enfermedades.

Pero la ausencia de fiebre en el Covid-19 es más frecuente que en la infección por SARS-CoV (1 por ciento) y MERS-CoV (2 por ciento), por lo que los pacientes afebriles pueden escapar a la detección del virus si la vigilancia se centra en la fiebre, alertan los autores del estudio, a la vez que destacan que la linfocitopenia (un número anormalmente bajo de linfocitos en el organismo) fue común en la mayoría de casos y, en algunos casos, una situación que provocó un cuadro grave. Al igual que la fiebre, lo mismo puede suceder con la tos la hora de diagnosticar el coronavirus Covid-19, ya que uno de cada tres pacientes no la sufre en un momento inicial.

Pese a estos resultados, los autores del estudio reconocen que el mismo ?tuvo algunas limitaciones notables?. ?Primero, algunos casos tenían una documentación incompleta sobre el historial de exposición y de las pruebas de laboratorio, ya que había variaciones en la estructura de la base de datos de cada hospital. Por otro lado, algunos casos fueron diagnosticados en entornos ambulatorios donde la información médica se documentó brevemente y se realizaron pruebas de laboratorio incompletas?, argumentan los investigadores

Como conclusión,  los especialistas de este estudio alertan sobre que ?el coronavirus Covid-19 se ha extendido rápidamente desde que se identificó por primera vez en Wuhan y se ha demostrado que tiene un amplio espectro de gravedad. Algunos pacientes con Covid-19 no tienen fiebre ni anormalidades radiológicas en la presentación inicial, lo que ha complicado el diagnóstico del virus?.

marzo 09/2020 (Redacción Médica)

España alcanza al menos los 345 infectados por coronavirus. Así lo ha confirmado Fernando Simón, director del Centro de Coordinación de Alertas y Emergencias Sanitarias, en la rueda de prensa celebrada esta mañana. Solo en 12 casos no se ha identificado el vínculo. El resto, que suponen más del 90 %, se tratan de casos importados o casos secundarios. 

La epidemia del virus COVID-19 continúa y afecta cada vez más fuera del foco original en China. En Europa, el país más afectado es Italia, que cuenta ya con 3 800 casos totales y 769 nuevos casos. De hecho, también registra el mayor número de muertes (148), solo por detrás del país asiático.

Por detrás de Italia, y coincidiendo con la tasa poblacional de los estados europeos, se sitúan Alemania (534 casos y 185 nuevos casos) y Francia (423 casos y 46 casos). El cuarto país de la Unión Europea con mayor número de casos es España: un total de 345 casos (82 nuevos desde la última actualización).

?Es cierto que es un número de nuevos casos un poco mayor de lo habitual, pero estos nuevos casos se concentran fundamentalmente en una Comunidad Autónoma (Madrid)?, ha añadido El director del Centro de Coordinación de Alertas y Emergencias Sanitarias (CCAES), Fernando Simón.

?Aunque preocupan estos nuevos casos en España, el aumento de riesgo de transmisión comunitaria o focos desconocidos no ha aumentado significativamente?, ha afirmado Simón.

El experto ha explicado cómo, entre los países que tienen un volumen suficiente de casos para hacer valoraciones, España se mantiene más o menos al mismo nivel (a excepción de Italia) con una tasa de 0,4 casos por cada 100 000 habitantes (1 caso por cada 250 000 habitantes).

?Estos datos hay que interpretarlos con cuidado?, ha continuado, no es una cuestión solo de número de afectados (siempre que estemos en un volumen razonable), sino que hay que valorar de qué tipo son. No es lo mismo casos secundarios, casos importados o casos de los que no se conoce su origen.

Además, este incremento en la Comunidad de Madrid se ha concentrado en dos núcleos de transmisión bien identificados. ?Aunque preocupan estos nuevos casos, el aumento de riesgo de transmisión comunitaria o el aumento de focos desconocidos o sin vínculo no ha aumentado significativamente?, ha afirmado.

Según el director del CCAES, se siguen manteniendo 12 situaciones en las que no tenemos identificado el vínculo. ?El resto de los casos, que suponen más del 90 %, sí están identificados y se tratan de casos importados o casos secundarios a casos conocidos?.

Las buenas noticias, ahora vienen de China

En China, hoy solo se han notificado unos 140 nuevos casos en la provincia de Hubei, la zona más afectada, lo que parece confirmar el éxito de las medidas de contención adoptadas por el país.

La tasa de afectados en nuestro país es de 1 caso por cada 250 000 habitantes

Para Simón, ?la evolución del país asiático probablemente sigue siendo la mejor noticia que podemos dar en el mundo. Además de Hubei, donde cada vez la epidemia está más controlada, en el resto de China, con más de 1 400 millones de habitantes, están notificando apenas entre 4-10 casos?.

Al margen de China, en otras zonas de riesgo como Corea del Sur sigue creciendo el número de afectados (6 284 casos totales y 518 nuevos casos). El siguiente país con más casos es ya Italia, al que le sucede Irán, con 3 500 casos (a falta de actualización).

marzo 09/2020 (Diario Médico)

Que las nuevas tecnologías y la digitalización del sector sanitario han traído innumerables ventajas poca gente lo duda ya, pero que los inconvenientes que supone desde sus inicios son difíciles de erradicar, también. De hecho, puede que la creciente aplicación de tecnologías big data e inteligencia artificial no haga sino agravarlo.

?Tenemos a los médicos aburridos de hacer clics innecesarios para su labor asistencial?, se ha lamentado Mercedes Alfaro, subdirectora general de Información Sanitaria de la Dirección General de Salud Pública, Calidad e Innovación del Ministerio de Sanidad, durante el XXIII Congreso Nacional de Informática de la Salud, Infors@lud 2020, organizado en Madrid por la Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS).

Responsabilizar a los profesionales de una correcta recogida de datos que servirán tanto para alimentar el CMBD como los nuevos sistemas inteligentes es una carga que, quizá no deban asumir. ?Al profesional hay que darle soluciones, no cargas. Por ejemplo, sistemas de procesamiento del lenguaje natural para facilitar y mejorar la calidad de la recogida de datos?.

Sistemas más potentes

Además, a juicio de Lorenzo Echeverría, médico de Admisión y Documentación Clínica, ?las tecnologías existen, pero aún necesitamos sistemas más potentes. Los profesionales son los primeros que quieren poder usar los datos como una ayuda en su trabajo?.

Por ello, resulta imprescindible ?dar al profesional algo útil?, ya que, solo con eso, en opinión de Víctor de la Torre, de la División de Inteligencia Artificial de Fujitsu, ?la calidad del dato mejorará?.

En cualquier caso, para poder utilizar los datos son necesarios sistemas que los procesen y manejen, pero siempre dejando claro que ?la responsabilidad y protección de la información sobre salud debe estar en manos de los servicios sanitarios?, según Carlos Piqueras, director de Sanidad de Huawei.

marzo 09/2020 (Diario Médico)

La llamada inteligencia artificial, ¿es de verdad tan inteligente o es solo estadística contemporánea? Los oftalmólogos creen que las capacidades extremas para almacenar y procesar datos ayudarán a mejorar la toma de decisiones para el diagnóstico y aspectos organizativos que mejoran la calidad asistencial.
Durante el Congreso FacoElche 20/20 se ha tratado la aplicación de la inteligencia artificial (IA) tanto en la gestión de compañías y entidades como en aspectos relacionados con el diagnóstico de uveítis, glaucoma o retina, incluso con la biometría de las lentes, que han ocupado el espacio de innovación de este foro de cirugía ocular.

?La IA es una herramienta que ayuda a los profesionales alcanzar la optimización, dedicándose a las tareas creativas y no empleando su tiempo en tareas rutinarias que pueden estandarizarse?, dice Natalia Gavaldá, especialista en IA y big data de la Empresa Minded.

José Antonio Gegúndez, FEA de la Unidad de Superficie e Inflamación Ocular del Hospital Clínico San Carlos, de Madrid, no se rinde a la fascinación general por las nuevas definiciones. Creador de la app Uvemaster de apoyo al diagnóstico de uveítis, cree que ?la inteligencia artificial hoy día es un término sobredimensionado, muy pretencioso, e impregnado de marketing y de interés comercial?. Gegúndez defiende que la inteligencia es una cualidad humana y que la IA debería llamarse ?estadística contemporánea?.

Uvemaster utiliza fórmulas de cálculo muy complejas e incluye en sus 80 pantallas todos los tipos de uveítis, llegando a una precisión diagnóstica del 96,6 %. Disponiendo de los mismos datos clínicos detecta más casos específicos de uveítis que el método clásico del oftalmólogo. ?El aprendizaje automático supervisado (deep learning es el término anglosajón más popular) sería el conocimiento de la IA, que en realidad es estadística y no tiene capacidad de aprender?, comenta el oftalmólogo, arguyendo que las máquinas no pueden adquirir el conocimiento tácito humano que absorbemos a través de signos y señales, de instintos, de peligros? En definitiva, lo que él llama ?inteligencia verdadera?, sin perder de vista que la IA es colaboradora de la inteligencia humana.

?La IA es, en realidad, estadística, no tiene capacidad de aprender?.

También se ha visto que la IA favorece el despistaje y diagnóstico del glaucoma, con algoritmos de deep learning que igualan y mejoran la capacidad diagnóstica del oftalmólogo, permiten predecir la evolución de la enfermedad, así como diseñar estrategias personalizadas para cada paciente en función de las predicciones. Así lo explica José María Martínez de la Casa, otro especialista del Clínico San Carlos, para quien ?la IA es muy importante en glaucoma porque es una enfermedad asintomática, de alta prevalencia y con altos índices sin diagnosticar?.

Ejemplo de ello es el software RetinaLyze que, con tres algoritmos diferentes, verifica en poco tiempo y con eficiencia los cambios que produce en la retina la retinopatía diabética, la degeneración macular asociada a la edad (DMAE) y el glaucoma. También está disponible el sistema VirtualEyePerimeter, unas gafas para hacer a domicilio la perimetría computarizada que valora el campo visual. Después los datos se comparten por Google. Una vez se cuenta con tres campos visuales, el cuarto es predecible con un porcentaje muy alto de acierto. Para ello se dispone de un algoritmo que utiliza 11 millones de puntos.

Historia clínica revolucionaria
Muy involucrado en proyectos de IA aplicados a oftalmología está el argentino Roberto Zaldívar, creador de varias técnicas quirúrgicas e inventor de las lentes fáquicas de cámara posterior. En su instituto de cirugía e investigación ocular trabajan matemáticos, estadísticos e ingenieros de materiales y se vuelcan en la estandarización de datos de calidad. ?La IA toma lo que le damos, por eso importa quién da la información y cómo la da, o nos encontraremos el gran impedimento de falta de calidad?, alerta el experto, incidiendo en que en oftalmología ?todo tiene números y también se barajan miles de imágenes, lo que sustenta la idea de que la IA será una ayuda increíble, aunque nunca sustituirá al médico?.

En el Instituto Zaldívar, de Mendoza (Argentina), están desarrollando un modelo revolucionario de historia clínica y también estudian los flujos de pacientes para evitar un caos organizativo. Actualmente miden todos sus pasos en el circuito asistencial, desde los espacios de espera a las consultas, con un sistema que detecta en todo momento qué médicos están menos ocupados o que aparatos están libres, para derivar automáticamente al paciente y evitar demoras. ?La IA es un término gigantesco, pero la realidad es inexorable?, recalca el cirujano ocular.

Filomena Ribeiro, del Hospital Da Luz (Lisboa), puso sobre la mesa otra perspectiva de la IA: los nuevos instrumentos biométricos para el cálculo de lentes intraoculares. Por un lado, el método de trazado de rayos en que se basan las calculadoras PhacoOptics, Okulix y Barret; y, por otro, las que se sostienen en sistemas de inteligencia artificial (RBF, Plus y FullMonte) si bien todas ellas utilizan fórmulas matemáticas en sus cálculos. Del deep learning participan también los métodos combinados (Evo, PearlDGS, LSF-Plus y Kane).

Según Ribeiro, para aumentar la precisión de las constantes hay que mejorar mucho la calidad de registros y medidas de las lentes, además de aumentar los datos disponibles sobre ellas, si se quiere mejorar la calidad del producto final. ?El futuro es un biómetro inteligente capaz de analizar un gran número de variables que sirvan de apoyo a la decisión médica?, concluye.

La gigantesca capacidad de ?Arthur?

La Clínica Oftalmológica del Caribe (Colombia) podría ser el paradigma de la IA aplicada a la gestión de una organización sanitaria privada con 19 600 empleados y un millón de afiliados, según expone su promotor, Luis Scaf. El crecimiento exponencial de 750 cirugías hace 35 años a las decenas de miles actuales ha llevado a robotizar determinadas funciones con el Sistema de Asesoría Virtual Online en Salud (Savios).

El gran crecimiento de estos servicios llevó a la congestión e ineficacia de la atención telefónica (si no se confirmaban citas, había más de 3 000 inasistencias al mes); personal insuficiente para atender filas largas de pacientes; dificultades para controlar los suministros; gestión ineficiente del mantenimiento de equipos e infraestructuras; descontrol de las quejas?Y más aún, tarifas desactualizadas, flujos de caja ineficiente, altos sueldos para médicos, más carga impositiva?

En la actualidad, el robot Arthur confirma 2 000 citas en 220 minutos por diez canales telefónicos, por correo electrónico y redes sociales. Nadie se desespera al otro lado del teléfono, pues hay demora de entre 6 y 42 segundos para atender las llamadas desde esta plataforma omnicanal. Entre Arthur y 35 agentes que trabajan allí contestan 35 000 llamadas al mes. Pero, además, se controlan y desvían los flujos de pacientes en salas de espera, al igual que los suministros de lentes intraoculares y válvulas, que ahora se relacionan con una programación sistematizada del paciente.

marzo 09/2020 (Diario Médico)

Investigadores de la UPF revelan que cuando dos especies concretas de bacterias conviven, su respuesta a un antibiótico es opuesta a cuando están solas.
Un nuevo trabajo del Laboratorio de Dinámica de Sistemas Biológicos de la Universidad Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona muestra que la respuesta de las bacterias a los antibióticos puede depender de otras especies de bacterias con las que conviven, de forma que unas bacterias pueden hacer a otras más tolerantes a los antibióticos. El estudio, que ha sido realizado por los investigadores Letícia Galera-Laporta y Jordi García-Ojalvo y que se publica en la revista Science Advances, puede afectar al tratamiento de infecciones bacterianas, sugiriendo incluso nuevas estrategias para luchar contra estos patógenos.

Según informa la UPF, desde el descubrimiento de la penicilina hace casi 90 años, los antibióticos han salvado millones de vidas. Actualmente se conoce con detalle la concentración de cada antibiótico, necesaria para eliminar una gran variedad de especies de bacterias. Estos análisis se hacen habitualmente en cultivos donde cada especie de bacteria vive por sí sola. No obstante, a menudo en las infecciones no encontramos una única especie de bacteria, sino que conviven múltiples de ellas que pueden interaccionar, compartiendo todo tipo de señales químicas. Además, nuestro cuerpo contiene una gran cantidad de bacterias beneficiosas (la microbiota), con las que los patógenos pueden convivir también. Por eso, en este estudio, los investigadores han planteado cómo las comunidades con múltiples especies de bacterias responden conjuntamente a los antibióticos.

Para abordar esta pregunta, Galera-Laporta y García-Ojalvo estudiaron cómo las bacterias Bacillus subtilis y Escherichia coli responden al antibiótico ampicilina (de la familia de la penicilina). En solitario, E. coli es sensible a este antibiótico ?a partir de una determinada concentración no puede crecer? y B. subtilis es tolerante ?consigue crecer?. Letícia Galera-Laporta explica que ?de forma contraintuitiva, observamos que cuando las dos especies de bacterias conviven, su respuesta al antibiótico es opuesta a cuando están solas. La bacteria que podía sobrevivir muere y al revés?. Con la ayuda de un modelo matemático pudieron ver que lo que varía es su respuesta colectiva, como resultado del cambio en la disponibilidad del medicamento para cada especie de bacteria en presencia de la otra.

Dos bacterias juntas

La ampicilina inactiva a unas proteínas necesarias para que las bacterias fabriquen su pared celular, y así impide que estas puedan crecer. Bacillus subtilis es tolerante a este antibiótico porque lo inactiva y reduce la cantidad libre en el medio. Esto beneficia a E. coli cuando ambas especies conviven, porque hace que la cantidad de ampicilina no llegue al umbral necesario para destruirla.

En cambio, E. coli no es capaz por sí sola de inactivar al antibiótico, sino que se comporta como una esponja: durante un rato retiene el antibiótico y después lo devuelve al medio. Esta función de ?buffer? retrasa la supresión del antibiótico en el medio, y por tanto perjudica a B. subtilis: hace que quede antibiótico en el ambiente durante un periodo en el cual B. subtilis ya lo habría eliminado si estuviera solo.

La mayoría de estudios de este tipo se centran en la resistencia genética a los antibióticos mediante mutaciones, que es un aspecto muy importante. ?Pero con estudios como estos queremos mostrar la importancia de no perder de vista que la supervivencia de las bacterias a los antibióticos se puede dar por otros mecanismos no genéticos?, explica Jordi Garcia-Ojalvo, catedrático de Biología de Sistemas del Departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud (DCEXS) de la UPF.

La elección de dosis de antibiótico se complica

Los mecanismos que se muestran en este estudio no son específicos de las dos especies de bacterias y del antibiótico que se han utilizado. Este hallazgo dificulta la elección de la dosis de antibióticos en el tratamiento de infecciones bacterianas, porque la información disponible hace referencia a las especies cuando se encuentran de forma aislada. Por otro lado, el estudio sugiere también la posibilidad de utilizar bacterias no patogénicas para sensibilizar a otras que sí que lo son. En definitiva, ?hay que considerar el contexto microbiano en el que se encuentran las bacterias, para poder mejorar la información que permita escoger la dosis adecuada de antibiótico en cada caso?, concluye García-Ojalvo.

marzo 09/2020 (Diario Médico)

Un equipo internacional de investigadores del Centro de Investigación Hospitalaria de la Universidad de Montreal (CRCHUM), el Programa de Investigación Militar sobre el de virus de inmunodeficiencia en humanos (VIH) de los Estados Unidos y el Centro de Investigación sobre el SIDA de la Cruz Roja Tailandesa ha demostrado que los primeros reservorios de VIH establecidos siguen siendo sensibles durante estas etapas tempranas y podrían reducirse unas 100 veces al iniciarse inmediatamente el tratamiento antirretroviral.

El VIH se esconde en reservorios durante la terapia antirretroviral (TAR). Estos santuarios virales son la razón por la cual esta terapia no es una cura, por lo que los equipos de investigación se han esforzado durante años para determinar cómo se establecen y mantienen estos reservorios de VIH durante la TAR.

En este estudio publicado en Science Translational Medicine, los investigadores proporcionan información sobre los eventos que se desarrollan durante las etapas cruciales de la infección temprana por VIH. A través de la cohorte de infección aguda del Programa de Investigación del VIH del Ejército de Estados Unidos RV254 / SEARCH010, que comenzó hace 10 años en colaboración con el Centro de Investigación del SIDA de la Cruz Roja Tailandesa, identificaron individuos con infección aguda en las primeras dos semanas de infección (etapas Fiebig I-II) y los colocó en terapia antirretroviral inmediatamente.

El inicio de la TAR en esta etapa muy temprana conduce a una disminución drástica en el tamaño de los reservorios virales al eliminar grandes grupos de células infectadas alojadas en los tejidos linfoides y los ganglios linfáticos asociados al intestino, que se sabe que son sitios preferenciales para la persistencia del VIH durante la terapia, explica el doctor Nicolas Chomont, investigador de CRCHUM y profesor de la Université de Montréal.

Aunque los reservorios virales de estas personas tratadas pronto son extremadamente pequeños, el virus todavía está allí y uno podría decir que no hay un beneficio clínico inmediato por ahora, añade. Sin embargo, dado que estos individuos tratados temprano tienen reservorios virales 100 veces más pequeños en comparación con nuestro grupo de control, podríamos pensar razonablemente que será más fácil erradicar estos mini reservorios que los grandes reservorios en las personas que comenzaron el TAR más tarde’.

Louise Leyre, la primera autora del estudio y estudiante de master en el laboratorio de Chomont en el momento de la investigación, analizó la sangre y los tejidos recolectados de los individuos en las primeras etapas de la infección por el VIH para identificar los lugares en los que los reservorios del VIH se siembran y persisten durante la TAR. Estudios previos en primates no humanos habían demostrado que los reservorios virales se pueden encontrar preferentemente en los tejidos linfoides.

‘Era la primera vez que los investigadores tenían acceso a biopsias de sangre, recto y ganglios linfáticos de las mismas personas en esta etapa muy temprana de la infección, destaca Chomont. Les debemos mucho a estos voluntarios‘.

Para este estudio, los investigadores utilizaron muestras de 170 individuos con infección aguda en Tailandia con una edad promedio de 27 años, que iniciaron el TAR en un tiempo promedio de 2 días después del diagnóstico. Noventa y seis por ciento (164) de los participantes eran hombres.

Los investigadores mostraron que los participantes que iniciaron TAR en las primeras etapas de infección, conocidas como Fiebig I a III, demostraron una disminución drástica en la frecuencia de las células infectadas a niveles casi indetectables en todo el cuerpo.

Las raras células infectadas que persistieron se encontraron principalmente en sus tejidos linfoides. El inicio de TAR en individuos infectados en etapas posteriores, es decir, Fiebig IV-V o infección crónica, indujo solo una ligera reducción en la frecuencia de células infectadas.

Según la Organización Mundial de la Salud, aproximadamente 37,9 millones de personas vivían con VIH a fines de 2018. La mayoría de lo que se sabe sobre el VIH proviene de investigaciones realizadas en países de altos ingresos, donde predomina el subtipo B del VIH. Sin embargo, el subtipo B solo representa el 12 por ciento de las infecciones mundiales por VIH.

Casi el 50 por ciento de todas las personas que viven con el VIH tienen el subtipo C. En este estudio, se investigó el subtipo AE del VIH, frecuente en la región del sudeste asiático.

marzo 09/2020 (Europa Press) – Tomado de la Selección Temática sobre Medicina de Prensa Latina. Copyright 2019. .